2011年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模為3009.4億美元，僅實(shí)現(xiàn)微弱增長0.88%，究其原因，主要是金融危機(jī)后全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇缺乏動(dòng)力，美國經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，歐洲債務(wù)危機(jī)益發(fā)嚴(yán)重且缺乏統(tǒng)一、有效的救助手段，新興市場國家普遍通貨膨脹加劇。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不景氣以及對(duì)通貨膨脹的抑制，直接導(dǎo)致了其對(duì)電子整機(jī)需求的減弱。此外，半導(dǎo)體廠商在金融危機(jī)期間逆市投資擴(kuò)大產(chǎn)能的市場效應(yīng)也集中于2012年釋放，市場需求放緩、制造產(chǎn)能過剩直接導(dǎo)致了產(chǎn)品價(jià)格的大幅下降，以DRAM產(chǎn)品價(jià)格下滑幅度最多。

幾十年來，科學(xué)家一直“訓(xùn)練”電腦，使其能夠像人腦一樣思考。這種挑戰(zhàn)考驗(yàn)著科學(xué)的極限。IBM公司的研究人員18日表示，在將電腦與人腦結(jié)合在一起的研究道路上，他們?nèi)〉昧艘豁?xiàng)重大進(jìn)展。[1]

這家美國科技公司研制出兩個(gè)芯片原型，與此前的PC和超級(jí)計(jì)算機(jī)采用的芯片相比，這些芯片處理數(shù)據(jù)的方式與人腦處理信息的方式更為接近。這兩個(gè)芯片是一項(xiàng)為期6年的項(xiàng)目取得的一項(xiàng)具有里程碑意義的重大成就。共有100名研究人員參與這一項(xiàng)目，美國的國防研究計(jì)劃局(DARPA)提供了4100萬美元資金。IBM的投資數(shù)額并未對(duì)外公布。

兩個(gè)芯片原型提供了進(jìn)一步證據(jù)，證明“平行處理”日益提高的重要性。平行處理具體是指電腦同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)。多任務(wù)處理對(duì)渲染圖片和處理大量數(shù)據(jù)非常重要。迄今為止，這兩個(gè)芯片僅用于處理一些非常簡單的任務(wù)，例如操控一輛仿真車穿過迷宮或者玩《Pong》。它們最終走出實(shí)驗(yàn)室并應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品可能需要10年或者更長時(shí)間。

日前，由瑞士、德國和美國的科學(xué)家組成的研究小組成功研發(fā)出一種新奇的微芯片，能夠?qū)崟r(shí)模擬人類大腦處理信息的過程。這項(xiàng)新成果將有助于科學(xué)家們制造出能同周圍環(huán)境實(shí)時(shí)交互的認(rèn)知系統(tǒng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)和高智能機(jī)器人的研制提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

以前的類似研究都局限于在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上研制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或在超級(jí)計(jì)算機(jī)上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而新研究的思路是：研發(fā)在大小、處理速度和能耗方面都可與真實(shí)大腦相媲美的電路。研究小組成員基爾克莫·因迪韋里表示：“我們的目標(biāo)是直接在微芯片上模擬生物神經(jīng)元和突觸的屬性?！?

做到這一點(diǎn)面臨的主要挑戰(zhàn)，是配置由人造神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，讓其能執(zhí)行特定的任務(wù)。研究小組現(xiàn)在已經(jīng)成功地攻克了這一“碉堡”，他們研發(fā)出一種被稱為“神經(jīng)形態(tài)芯片”(neuromorphic chips)的裝置，能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行復(fù)雜的感覺運(yùn)動(dòng)任務(wù)，并借助這一裝置，演示了一個(gè)需要短期記憶力和依賴語境的決策能力的任務(wù)，這是認(rèn)知測試所必需的典型特征。

研究小組把神經(jīng)形態(tài)神經(jīng)元與利用神經(jīng)處理模塊——相當(dāng)于所謂“有限自動(dòng)機(jī)”的網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。有限自動(dòng)機(jī)是一個(gè)用來描述邏輯過程和計(jì)算機(jī)程序的數(shù)學(xué)概念。行為可以表示為有限自動(dòng)機(jī)，由此以自動(dòng)化的方式轉(zhuǎn)給神經(jīng)形態(tài)硬件。因迪韋里說：“網(wǎng)絡(luò)連接模式非常類似于在大腦中發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)?！?

由于神經(jīng)形態(tài)芯片可以實(shí)時(shí)處理輸入的信息并作出回應(yīng)，有關(guān)認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將有望走向?qū)嵱没?，從而允許機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中，在不受人類遠(yuǎn)程遙控的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)作業(yè)。

這項(xiàng)技術(shù)的采用還將有望在未來讓計(jì)算機(jī)能夠在有部件損壞的情況下繼續(xù)運(yùn)作，就像人類的大腦那樣，每天損失數(shù)以百萬計(jì)的腦細(xì)胞，但是其整體的思維能力卻仍然繼續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

歐盟、美國和瑞士目前正在緊鑼密鼓地研制模擬大腦處理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，希望通過模擬生物神經(jīng)元復(fù)制人工智能系統(tǒng)。這種新型計(jì)算機(jī)的“大腦芯片”迥異于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的“大腦芯片”。它能運(yùn)用類似人腦的神經(jīng)計(jì)算法，低能耗和容錯(cuò)性強(qiáng)是其優(yōu)點(diǎn)，較之傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)，它的智能性會(huì)更強(qiáng)，在認(rèn)知學(xué)習(xí)、自動(dòng)組織、對(duì)模糊信息的綜合處理等方面也將前進(jìn)一大步。

不過也有人表示了擔(dān)憂：裝上這種芯片的機(jī)器人將來是否會(huì)在智能上超越人類，甚至?xí)?duì)人類造成威脅？

不少科學(xué)家認(rèn)為，這類擔(dān)心是完全沒有必要的。就智能而言，目前機(jī)器人的智商相當(dāng)于4歲兒童的智商，而機(jī)器人的“常識(shí)”比起正常成年人就差得更遠(yuǎn)了。美國科學(xué)家羅伯特·斯隆日前說：“我們距離能夠以8歲兒童的能力回答復(fù)雜問題的、具有常識(shí)的人工智能程序仍然很遙遠(yuǎn)?！比毡究茖W(xué)家廣瀨茂男也認(rèn)為：即使機(jī)器人將來具有常識(shí)并能進(jìn)行自我復(fù)制，也不可能對(duì)人類造成威脅。值得一提的是，中國科學(xué)家周海中在1990年發(fā)表的《論機(jī)器人》一文中指出：機(jī)器人并非無所不能；它在工作強(qiáng)度、運(yùn)算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識(shí)、推理等方面不可能超越人類。另外，機(jī)器人會(huì)越來越“聰明”，但只能按照制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)，服務(wù)人類、造福人類。